时期序列数（时期序列有哪些）

什么是时期序列和时点序列？

1、时期序列：指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列。

2、时点序列：指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。

时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。

扩展资料：

相关作用

1、可以反映社会经济现象的发展变化过程，描述现象的发展状态和结果。

2、可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度。

3、可以探索现象发展变化的规律，对某些社会经济现象进行预测。

4、利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析，这也是统计分析的重要 *** 之一。

时期序列和时点序列有什么区别？

一、特点不同

1、时期序列：指标数值是可加性的；其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。

2、时点序列：其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短不具备直接关系。

二、性质不同

1、时期序列：指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列。

2、时点序列：指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。

三、针对的对象不同

1、时期序列：针对时间段。

2、时点序列：针对时间点。

时期序列和时点序列的特点

一、时期序列的特点：

1、指标数值是可加性的。

2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。

3、每个指标的数值多数是经过不断的登记汇总得到的。

二、时点序列的特点：

1、平稳性是时间序列的重要特征。如果时间序列的统计特性不随时间变化，则称其为静止的。换句话说，它具有恒定的均值和方差，协方差与时间无关。

2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短不具备直接关系。时间序列只是一系列排序的数据点。在时间序列中，时间通常是自变量，目标通常是对未来进行预测。

3、每个指标的数值多数是经过一次性的登记汇总得到的。

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时间序列（时期序列和时点序列）的原理：

时间序列是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排序所形成的数列。

时间序列的预测就是通过分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。

时间序列的异常检测就是通过历史的数据分析，查看当前的数据是否发生了明显偏离了正常的情况。

参考资料来源：百度百科-时间序列