企业谈数字化转型（关于企业数字化转型）

企业如何实现数字化转型？

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。

数字化业务发展

企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。

数字化转型-派可数据商业智能BI

完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析， *** 数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。

数字化研发生产

企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

用户需求-派可数据商业智能BI

同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。

数字化经营管理

在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

企业数字化转型包括哪些方面?

企业数字化转型的三个方面：

1、企业数字化与传统的信息化有本质的区别。

2、数字化转型需要多学科、多技术支持，核心为数字孪生技术。

3、随着数字孪生的推进，数据将作为一种生产要素，成为企业的核心资产。

企业数字化与传统的信息化有本质的区别：

数字化主要涵义是“业务”的数字化，通常需要企业一把手来统筹；另外，传统信息化更多的关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动。

数字化转型需要多学科、多技术支持，核心为数字孪生技术：

数字孪生技术是指先在数字空间建立真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态完全同步，这样每次飞行后，结合现有情况和过往载荷。

现在这项模型的理念被广泛应用到各行业，实现物理世界的数字化。

随着数字孪生的推进，数据将作为一种生产要素，成为企业的核心资产：

企业生产、流通、管理等通过数字孪生逐渐实现数字化，产生海量的数据，通过大数据技术，对数据进行筛选、储存、分析、可视化等将为企业的生产经营决策提供重要参考，实现智能治理、智能决策。

对于企业来说应该怎么进行数字化转型啊？

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。

数字化业务发展

企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。

数字化转型-派可数据商业智能BI

完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析， *** 数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。

数字化研发生产

企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

数字化转型-派可数据商业智能BI

同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。

数字化经营管理

在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。

数字化转型-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

企业高管谈数字化转型：不是选择题而是必修课，转型任务艰巨

近年来，数字经济蓬勃发展，对于数字化转型企业有何感受？如何借助转型提高市场竞争力，如何应对安全风险挑战？

“从我们和各种规模的企业的接触来看，对于数字化转型，大家普遍非常焦虑。”海克斯康制造智能大中华区执行总裁郝建表示，当前阶段，对企业而言，数字化转型已经不是选择题，而是必修课。

企业推进数字化转型，要考虑哪些问题？微软企业商用事业部中国区总经理袁以拓提到了三方面——企业的组织文化是否能够支撑转型变革？企业领导是否能清晰定义出转型方针？企业自身是否快速迭代和纠偏的能力？

在21日举办的第三届跨国公司领导人青岛峰会之一 财经 高峰对话上，围绕企业数字化转型中的相关问题，多家中外资企业和金融机构负责人展开讨论。

转型任务艰巨

“变革是大家（企业）需要的，但是数字化变革很难在古老、传统的行业中实现。现在很多企业充满抱负，想要进行数字化变革，但是很难推进。”罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞指出。

戴璞提到，目前，企业实施数字化转型极具挑战，大量的数字化项目仍处于较为初期阶段。罗兰贝格数字化项目调研结果显示，约三分之二的数字化项目仍处于初期阶段。

郝建认为，企业在数字化转型之时，要考虑三个问题——为什么要转型？怎么转型？用什么工具实现转型？

结合企业规模体量，郝建认为，大型企业可以采取私人订制式的转型方案，从顶层设计构建数字化转型方案。而中型、小微企业不具备上述资源能力，可更多地借助政策扶持、 *** 补贴等方式实现转型。

“我们接触的一些企业，现在采用的思路是‘智改数转’，在原先的智能化改造基础上，加上数字化转型。”他提到，企业还需要考虑具体的转型方向，推动产品转型或是运维转型。

“除了企业实现数字化目标之外，数字化转型还要给最终的客户、企业的投资者带来实际的效益和回报。”霍尼韦尔（中国）有限公司总裁余锋认为。

复旦大学智慧城市研究中心副主任胥正川指出，企业的数字化转型可以分为三个阶段——一是数字化转换，即由线上变成线上；二是数字化升级，即应用数字化系统、大数据等提升效率；三是数字化转型，将企业文化、组织绩效和外界连接，让企业和企业之间达成更大范围的合作。

战略层面上，戴尔 科技 集团全球副总裁周兵提出，企业应通过新一代信息技术构建未来企业或组织的领导力，包括生产力、创新力、服务里、生命力。

其中，生产力体现在企业数据智能化、平台架构全面云化、终端人机高度协同化；创新力体现在企业加速智能应用落地、实时业务实时数据流等。

疫情之后企业加大技术投入

企业推进数字化转型的紧迫性如何提现？数字化技术如何助力企业提升发展前景？

“在疫情期间，我们发现，数字化程度越高的跨国企业受疫情的影响越小，数字化转型可以有效地帮助企业应对外部不确定性，是企业发展的必经之路。”摩根大通上海分行行长余冰谈到。

他说，跨国公司在数字化的浪潮下，一方面要将自身的全球优势和中国市场的特点相结合，符合中国监管、安全、合规等要求，满足客户的需求，及时推出更多更好的服务；另一方面，跨国企业也正在将中国本地研发的创新项目、服务、技术向全球推广。

从技术层面来看，以5G技术为例，高通公司中国区董事长孟朴表示，作为数字经济的根本要素之一，5G将为更多企业和工业用例提供助力。

具体行业应用上，5G将加速变革智能网联 汽车 的发展；在智慧医疗领域，“5G+智慧急救”可缩短寻找患者时间、快速定位救治医院、减少运转时间等。

飞利浦大中华区 *** 事务总监韩冬提到，从医疗行业需求来看，数字化技术可以帮助实现四大目标：提升民众 健康 水平；提高医护人员满意度；降低医疗成本；让患者体验得到改善。

金融行业方面，余冰提到，随着金融 科技 持续发展，数字化已经成为金融行业的主要趋势之一，大数据、人工智能、机器学习、区块链等新技术成为金融行业变革的全新力量。

“特别是疫情出现后，越来越多的金融机构开始加大对技术转型的投入，以保持市场领先地位。”他提到。

金融行业的技术转型包括两个层面：一是对于大数据、云计算、人工智能等技术本身的 探索 ；二是在确保合规与安全的大前提下，大规模运用这些技术，既为客户提供的端口服务，又对中后台运营整合创新，建立现代化的基础架构和可以拓展的平台，让数字化覆盖全流程、全部门、全生态系统，从而推动银行数字化业务变革和产品创新。

企业数字化转型包括哪些方面？

企业数字化转型包括业务数字化，管理数字化和运营数字化。企业数字化转型是对传统的管理模式业务模式商业模式进行创新再塑，进而提高效率降低成本实现新旧动能的转换，数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值。

企业数字化转型特点

业务数字化指技术和数据驱动的业务创新，数据驱动企业为客户提供个性化服务，技术实现高效多渠道交互，典型场景是业务在线化移动化电商商务以及大数据，人工智慧等新技术在业务中的运用，这是数字化从业务模式上对传统行业的颠覆。

数字孪生技术是指先在数字空间建立真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态完全同步，这样每次飞行后结合现有情况和过往载荷，现在这项模型的理念被广泛应用到各行业实现物理世界的数字化。

什么是企业数字化转型？

数字化转型是什么

数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。

数据可视化 - 派可数据BI可视化分析

与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。

数字化转型核心是数据

在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。

企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。

数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。

数字化转型目标是商业创新

经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。

用户需求 - 派可数据BI可视化分析

相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。